استفاده از مدل ESTARFM برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین با توان تفکیک مکانی بالا

به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی، تجهیزات سنجش‌ازدوری به‌طور هم‌زمان نمی‌توانند توان تفکیک بالای مکانی و زمانی را برای یک سنجنده فراهم آورند. بااین‌وجود نیاز به پایش تغییرات فصلی مناطق مختلف در سطح توان تفکیک بالای مکانی در حیطه علوم تغییرات جهانی ضروری به نظر می‌رسد. دوره بازگشت 16 روزه سنجنده استر، استفاده از این سنجنده را برای مطالعه فرایندهای بیوفیزیکی جهانی که شامل دوره‌های سریع رشد می‌شوند را به‌طور گسترده‌ای محدود کرده است. در مناطق ابری زمین وضع بدتر هم می‌شود و محققین باید خوش‌شانس باشند که دو یا سه تصویر بدون ابر در یک سال از منطقه به دست آورند. در همین زمان توان تفکیک مکانی پایین سنجنده هایی چون مادیس توانایی سنجنده را برای بیان کمی فرآیندهای بیوفیزیکی در مناطق ناهمگن محدود می‌کنند. در این تحقیق روشی تحت عنوان مدل بهبودیافته ادغام سازگار مکانی و زمانی یا ESTARFM برای ترکیب محصولات دمای سطح زمین سنجنده های استر و مادیس استفاده‌شده است. با استفاده از این روش اطلاعات پرتکرار زمانی سنجنده مادیس و اطلاعات با توان تفکیک مکانی بالای سنجنده استر می‌توانند برای کاربردهایی که به توان تفکیک بالا در دو بعد مکان و زمان نیاز ‌دارند ترکیب شوند. نتایج این الگوریتم بهبود دقت پیش‌بینی دمای سطح زمین با توان تفکیک بالای مجازی، به‌ویژه در مناطق غیر همگن و حفظ جزئیات مکانی را نشان داده است. به‌کارگیری این الگوریتم برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های مادیس و استر برای قسمتی از شهر تهران حاکی از نتایج قابل‌قبول این الگوریتم (ریشه میانگین مربع خطاها برابر 2/3 درجه کلوین، میانگین خطای برابر 7/1 درجه کلوین، انحراف معیار خطاها برابر 6/2 درجه کلوین و ضریب همبستگی 87 درصدی بین داده واقعی و محصول پیش‌بینی‌شده) می‌باشد.